Saber usar os dados de maneira estratégica já foi uma vantagem competitiva nos negócios. Hoje, é uma necessidade para que as empresas sobrevivam.

     Certamente, muitas empresas aprenderam a fazer um ótimo uso de dados, outras tantas – como a Netflix, por exemplo, já nasceram baseadas nessa premissa.

     Mas, ainda em 2024, a Amazon é o maior case quando falamos em Data Driven. Um grande feito, principalemente considerando que a gigante do varejo está completando 30 anos – sem nunca ficar obsoleta.

     Desde o início, Jeff Bezos – lendário fundador da empresa, garantiu que os dados fossem o coração da Amazon.

     Nesse artigo, vamos entender o que é uma empresa Data Driven e porque isso é essencial. Na sequência, vamos analisar a história da Amazon sob a perspectiva dos dados.

     O que é data driven?

     Uma empresa data driven, ou orientada por dados, é aquela que toma decisões estratégicas com base em evidências quantitativas, em vez de depender apenas da intuição ou experiência pessoal. Em outras palavras, é uma organização que utiliza dados e análises para informar e guiar todas as suas operações, desde marketing e vendas até operações e desenvolvimento de produtos.

     Para ser data driven, a empresa precisa ter uma capacidade total de coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados, com segurança e eficiência. Incluímos aí dados de clientes, de operação e de marketing, entre muitos outros.

     Através de mineração, machine learning e análises estatísticas, a empresa extrai insights que podem identificar padrões e tendências, prever demandas e desafios e otimizar processos, por exemplo.

     Principais motivos para basear uma estratégia em dados

     Tomada de Decisão Mais Precisa: Ao basear suas decisões em dados concretos, em vez de suposições ou palpites, as empresas podem reduzir o risco e o tempo do processo.

     Personalização da Experiência do Cliente: Com uma compreensão mais profunda do comportamento e das preferências dos clientes, as empresas podem oferecer experiências mais personalizadas e relevantes, aumentando a satisfação do cliente e a fidelidade à marca.

     Otimização de Processos: Ao analisar dados operacionais, as empresas podem identificar áreas de ineficiência e oportunidades de melhoria, permitindo que otimizem seus processos internos e aumentem a eficiência operacional.

     Antecipação de Tendências e Demandas Futuras: Utilizando técnicas de análise preditiva, é possível antecipar tendências de mercado e demandas futuras, permitindo que se adaptem rapidamente às mudanças no ambiente de negócios.

      Inovação: com dados, fica mais fácil identificar oportunidades de inovação e desenvolver novos produtos e serviços que atendam às necessidades emergentes do mercado.

     O começo da Amazon

      Fundada em 1994 por Jeff Bezos, na época um jovem executivo de Wall Street, a Amazon começou como uma modesta livraria online em um pequeno escritório em Seattle.

     Bezos percebeu que a internet – uma novidade na época, tinha potencial para ser uma plataforma de comércio. O primeiro produto a ser comercializado foram os livros, e a popularidade da amazon.com logo cresceu, por oferecer uma enorme seleção de produtos, preço competitivo e a conveniência de receber o produto em casa.

     Com o crescimento, Bezos começou a oferecer aos poucos outros produtos.

     O primeiro momento em que os dados fazem a diferença na história da Amazon é quando a empresa passa a oferecer as “recomendações personalizadas”, utilizando algoritmos para sugerir produtos aos clientes com base em seus históricos de compras e preferências.

     Como a Amazon usa os dados

     1. Recomendações Personalizadas: Um dos primeiros exemplos do uso de dados pela Amazon foi o desenvolvimento do sistema de recomendação de produtos. Desde o início, a empresa coletou dados sobre as preferências de compra dos clientes e utilizou algoritmos para sugerir produtos relevantes com base nesses dados. Esse sistema de recomendação não apenas melhorou a experiência do cliente, mas também impulsionou as vendas, contribuindo significativamente para o crescimento da Amazon.

     2. Precificação Dinâmica: A Amazon é conhecida por sua abordagem agressiva de precificação, que é em grande parte baseada em dados. A empresa utiliza algoritmos sofisticados para monitorar os preços de seus concorrentes e ajustar dinamicamente seus próprios preços para permanecer competitiva. Essa estratégia permite que a Amazon maximize seus lucros e ganhe uma vantagem sobre seus concorrentes, ao mesmo tempo em que oferece aos clientes preços competitivos.

     3. Expansão de Categoria: Ao analisar dados de vendas e comportamento do cliente, a empresa identifica áreas de oportunidade e decide quais novas categorias de produtos deve adicionar ao seu portfólio. Essa abordagem orientada por dados permitiu que a Amazon expandisse de uma simples livraria online para se tornar um gigante do comércio eletrônico, oferecendo uma ampla variedade de produtos em diversas categorias.

     4. Otimização da Logística: A eficiência operacional sempre foi uma prioridade para a Amazon, e a empresa utiliza dados de forma extensiva para otimizar sua cadeia de suprimentos e logística. Desde o gerenciamento de estoque até a roteirização de entregas, a Amazon utiliza algoritmos e análises avançadas para garantir que seus produtos sejam entregues de forma rápida e eficiente aos clientes.

     5. Inovação Contínua: Por fim, a Amazon utiliza dados para impulsionar a inovação contínua em todas as áreas do seu negócio. A empresa coleta feedback dos clientes, analisa tendências de mercado e monitora o desempenho de seus produtos para identificar oportunidades de melhoria e desenvolver novas soluções inovadoras. Um exemplo disso é o Amazon Echo, um alto-falante inteligente controlado por voz que se tornou um sucesso de vendas, impulsionado em grande parte pela análise de dados sobre as preferências dos consumidores.

     Qual o futuro da Amazon?

     A Amazon mantém, nesses 30 anos, sua visão de inovação contínua e crescimento exponencial. Ela vai além de se adaptar às mudanças tecnológicas e demandas de consumo: se antecipa na maioria das vezes, e dita os caminhos do mercado.

     Dessa forma, hoje a Amazon é uma das empresas mais valiosas do mundo, estando presente em dezenas de países e atendendo todos os dias milhões de clientes pelo mundo.

     A empresa atua não apenas no ramo do varejo, mas também em entretenimento, tecnologia e serviços em nuvem.

     Portanto, o que podemos esperar é que a Amazon continue inovando e ditando novos rumos para os setores em que atua.

     Atualmente, a empresa testa entregas autônomas – com drone e lojas físicas onde não existe nenhum funcionário.

     Como tornar uma empresa data driven

     Se você se animou com esse case de sucesso e quer implementar uma cultura orientada à dado na sua empresa, entre em contato com a nossa equipe. Podemos te ajudar a entender o seu grau de maturidade no tema, e estruturar um projeto que atenda suas necessidades.