Na última terça-feira aconteceu o primeiro Videocast da K2M, com o tema “Analytics na era da IA: o que você precisar saber antes de planejar sua estratégia de 2024”. O evento contou com a presença de executivos decisores das áreas de Tecnologia e Negócios de empresas de diversos setores, e foi apresentado pelo diretor executivo da K2M, Gilberto Tavares Franco Filho.

     Além de falar um pouco sobre o cenário de Business Intelligence no Brasil e quais os desafios enfrentados pelos executivos, o foco do Videocast foi apresentar de maneira detalhada a plataforma Microsoft Fabric, lançada em junho deste ano, e que tem o potencial de reinventar o uso de dados nas organizações.

     Se você não conseguiu participar e quer saber mais sobre o assunto, ou se você participou e quer relembrar os principais insights do evento, acompanhe o resumo abaixo:

     
     Principais desafios para a análise de dados

     Business Intelligence não é um assunto novo. Desde o início da década de 90, o tema já é pauta e as empresas sabem que coletar, organizar e analisar dados é um diferencial competitivo muito relevante.

     Porém, a infraestrutura necessária para que isso fosse possível sempre foi um grande empecilho. Servidores, ferramentas com diferentes formatos de dados, enfim: um arcabouço tecnológico extremamente complexo, custoso e que exige profissionais altamente capacitados.

     Com o passar dos anos, mesmo com toda a evolução tecnológica e o surgimento das ferramentas de self-service BI (Business Intelligence), como Power BI, algumas limitações técnicas e dificuldades de governança continuam a ser o grande desafio das empresas.  

     Outro grande desafio é a quantidade de dados que estamos criando. Para colocar isso em perspectiva, uma pesquisa do IDC Global mostra que "a quantidade de dados criados nos próximos três anos será maior do que os dados criados nos últimos 30 anos". Acessar e gerenciar dados em tempo real na nuvem é uma prioridade para o sucesso a longo prazo. Investir em uma plataforma abrangente de análise de dados pode resolver os obstáculos encontrados em seu ecossistema de dados atual.  

     Ou seja, geramos dados o tempo inteiro, e saber utilizá-los é a questão. Além disso, muitas vezes cada área da empresa usa uma fonte de dados diferente, o que cria várias versões do mesmo dado e faz com que as análises não sejam tão confiáveis, uma vez que a fonte não é unificada.  

     Democratizar os dados, tornando-os mais acessíveis a todos os colaboradores para que a tomada de decisão se torne mais rápida e assertiva, e quebrar os silos de dados de forma governada e segura é certamente o maior desafio que as empresas enfrentam hoje.  

    Tudo isso faz com que modernizar a plataforma de análise de dados seja uma prioridade das organizações. E qual a melhor opção?

   
     K2M apresenta o Microsoft Fabric

     Quem participou do Videocast da K2M, pode assistir diversas demos que mostraram o Microsoft Fabric funcionando na prática. A proposta da plataforma é unificar o universo dos dados, utilizando a Inteligência Artificial como assistente para otimizar as análises. Os diferenciais do Fabric são muitos, e seu principal objetivo é empoderar os usuários de negócios.

      Agora, vamos destacar os pontos mais importantes abordados no evento:

     Platafarma SAAS: O Microsoft Fabric funciona como um serviço a ser assinado. Ou seja, para começar a utilizá-lo, basta ativar a assinatura. Isso elimina o principal problema apontado pelas organizações: a necessidade de uma infraestrutura complexa.

     OneLake: Todos os dados ficam em um mesmo lugar: o OneLake. Isso garante que todos os colaboradores usarão a mesma fonte, trazendo confiabilidade aos dados. A fonte única também facilita a vida de quem precisa utilizar informações de áreas diferentes em uma mesma análise: no OneLake todos os dados têm o mesmo formato (o Delta – Parquet), e podem ser arrastados para um gráfico no Power BI, por exemplo, com poucos cliques.

     O OneLake também já está em conformidade com a segurança dos dados e a governança, já que a partir de um único DataLake, com dados consolidados, é possível definir níveis de acesso e manter suas informações armazenadas de forma organizada, liberando cada dado apenas para quem deve ter acesso a ele.

     Ainda falando sobre a democratização do uso de dados, é possível deixar um atalho para OneLake em sua área de trabalho, e arrastar e salvar seus dados lá de forma descomplicada, da mesma forma como salvamos arquivos no OneDrive.

     Integração com o Microsoft 365 e Usabilidade: o Fabric é completamente integrado ao Microsoft 365.

     Isso faz com que seja possível você compartilhar dashboards, análises e compilados de dados diretamente em um chat do Teams, por exemplo. Através da ferramenta, todos podem colaborar em um mesmo dashboard em tempo real. Imagine o tempo que é possível economizar ao analisar dados em colaboração com seu time. A produtividade cresce consideravelmente, na mesma medida em que o retrabalho diminui.

     Também é possível, com poucos cliques, conectar o OneLake diretamente ao Excel ou ao PowerPoint. Dessa forma, inserir informações sobre dados em uma apresentação leva apenas alguns minutos.

     A plataforma informa aos usuários qual é a fonte de dados validada para ser utilizada em análises, garantindo a confiabilidade dos resultados.

     Data Activator: uma das grandes novidades da plataforma, o Data Activator cria ativações baseadas em alterações nos dados. Sem precisar desenvolver nenhuma linha de código e com um processamento de dados em tempo real, diversos gatilhos podem ser definidos, acionando ações automatizadas.

     Para ficar mais claro, vamos usar um exemplo de logística: uma empresa monitora a entrega de pacotes, e é importante que quando uma entrega levar mais de 6 horas para  ser realizada, o coordenador do setor saiba imediatamente.

     Com poucos cliques, você pode criar um gatilho que seja acionado a cada pacote que leve mais de seis horas a partir da criação do pedido para mudar o status para “entregue”. Toda vez que isso acontecer, um e-mail é disparado ao responsável.

     As possibilidades de automação aqui são inúmeras: você pode controlar desde a temperatura das máquinas de uma fábrica, até o tempo de resposta da sua equipe para os clientes.

      AI Powered: aqui está a funcionalidade mais aguardada pelos usuários. O uso da IA no Fabric, é extenso, e vai desde a aplicação do Copilot dentro do Data Science, ajudando os profissionais a criarem modelos preditivos de análise de dados, por exemplo. Tal tarefa exige hoje uma mão de obra cara e muito especializada, e o papel da IA nesse caso não é substituí-lo, mas sim torná-lo mais produtivo.

     Partindo para o universo do usuário da área de negócios, a IA se torna ainda mais impressionante: dentre muitas possibilidades, as que mais chamam a atenção é o uso do ChatGPT para conversar com os seus dados, fazendo perguntas que serão respondidas com base nas informações dentro do seu OneLake.

     Já o Copilot torna possível dividir essas consultas com a sua equipe rapidamente, via Teams. Dentro do Power BI, o Copilot se torna um eficiente analista de dados, criando dashboards completos a partir de comandos simples dados pelo usuário.

     A conclusão do nosso videocast é que o Microsoft Fabric de fato tem o poder de revolucionar o uso dos dados. Falando de estratégias futuras, as empresas que não explorarem seus dados de forma democrática, otimizando os custos e aumentando a produtividade do time vão ficar para trás rapidamente.

     Se você quer saber como começar a utilizar o Microsoft Fabric dentro da sua empresa, fale com a nossa equipe!